Научное направление / Область научных интересов: ИКТ, машинное обучение, искусственный интеллект
Преподаваемые курсы (Читаемые дисциплины): ИКТ, БД, программирование, веб-технологии
Scopus
1. Federated Machine Learning for Monitoring Student Mental Health in Kazakhstan Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. E-ISSN: 2156-5570 P-ISSN: 2158-107X. Volume 16 Issue 10. 2025. стр. 212 – 220. CiteScore – 2. https://thesai.org/Downloads/Volume16No10/Paper_22-Federated_Machine_Learning_for_Monitoring_Student_Mental_Health.pdf ККСОН
2. Анализ алгоритмов федеративного обучения. Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Вестник КазАТК, Вестник Казахской Академии Транспорта и Коммуникации им. М.Тынышпаева, ISSN 2790-5802, - Том 131 №2, -2024r. -С.: 297-304 DOI: https://doi.org/10.52167/1609-1817-2024-131-2-297-304
3. Сравнительный анализ алгоритмов объединенного машинного обучения. Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Scientific Joumal of Astana IT University. ISSN (P): 2707-9031 ISSN (E): 2707-904X, Volume 17, March, 2024, DOI: 10.37943/17BVCN7579, -P.:57-67
4. Анализ актуальности и перспективы применения федеративного обучения. Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У Вестник НИА РК, №2(92), 2024,-С.: 56-65. DOI: 10.47533/2024.1606-146X.26
5. Разработка модели для классификации документа (на примере паспортов). Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Вестник КазАТК, Вестник Казахской Академии Транспорта и Коммуникации им. М.Тынышпаева, ISSN 2790-5802, - Том 136 №1, -2025r. -С. 393-401 DOI: https://doi.org/10.52167/1609-1817-2025-136-1-393-401
Others
6. Обзор о распределенном и федеративном машинном обучении для моделей больших данных Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Международный Журнал Информационных и Коммуникационных технологий, Спецвыпуск 2023. ISSN 2708–2032 (print) ISSN 2708–2040 (online), Спецвыпуск 2023. стр. 89-96. https://ydf.iitu.edu.kz/files/26-37-PB.pdf
7. Analysis of probable threats in the use of federated learning and their protection methods Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Международный Журнал Информационных и Коммуникационных технологий, Спецвыпуск 2024. ISSN 2708–2032 (print) ISSN 2708–2040 (online), стр. 64-69. https://ydf.iitu.edu.kz/files/%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B2%D1%8B%D0%BF%D1%83%D1%81%D0%BAYDF2024.pdf
8. Applications in federated machine learning Бакирова Г.С., Бектемысова Г.У. Вестник КазНТУ, Computing & Engineering, Том 1 №3, - 30.09. 2023r. -С.: 25-28, DOI: https://doi.org/10.51301/ce.2023.i3.05